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随着信息技术的突飞猛进和政府部门信息化工作的持续推进,政府部门积累的数据呈爆发式增长。在我国,超过80%的数据资源掌握在各级政府部门手里,但并未得到有效利用,故而难以实现数据驱动的政府治理创新。

在数字时代,政府治理的关键在于整合多数据源的公共管理模式。因此,推动政务大数据应用首先应坚持整体性政府方向,推动政府间的数据共享与业务协同。相比商业机构而言,政府在推进大数据方面所面临的挑战更加尖锐,因为他们必须在遵从安全性和相关法规的前提下,不断打破数据孤岛来推进数据的集成。政府部门不仅要应对多数据源和不同格式的数据的集成分析等大数据领域通用性问题,还要面对很多政府部门特有的挑战和问题。

政务大数据开放共享困难重重
目前,在推动数字政府建设过程中,大多数城市只是将各部门上交的数据进行数据开放,对城市物联网数据、视频数据、互联网数据、空间地理数据等数据未进行采集及共享,并且这些“源数据”没有经过数据清洗、加工与处理,即没有经过可用性论证,很多数据仍旧是“生数据、脏数据”,甚至是无用的垃圾数据。这些不可信的“原料”数据无法实现真正意义上的数据汇聚、清洗与整合,通过数据建模、大数据挖掘及分析的结果与实际的情况也会有很大程度的偏差,无法提供预警及分析服务,辅助领导决策。

以美国的data.gov门户网站为例,其在2012年包含有378529个原始空间数据集、1264个政府APP和236个公民开发APP。然而,到2014年,该网站的数据集事实上已经下降到了108606个,且各种APP的数量也有所下降。这实际上也是因为网站数据集的可用性不佳造成的。此外,为了便于开发者和分析者能够不受数据格式限制而处理数据,开放数据集都是以原始格式发布的,由于编码缺乏一致性,这些数据在没有电脑归纳的情况下非常难以理解,从而难以得到真正有效应用。

打破数据孤岛,数据质量管理是关键
数据是“数字政府”建设的基础,也是社会治理智能化的基础,没有高质量的政务数据资源,没有实现政府部门专业数据、政府部门管理数据、公共服务机构业务数据、互联网社会数据的互联互通和数据共享,则无法有效实现数字政府的各项建设目标。

2019年9月5日,由北京大学、国家电网全球能源互联网研究院与华矩科技三家产学研代表联合发起的2019第三届大数据•数据质量管理国际峰会将在北京举办,峰会以“数以质造•质造未来”为主题展开深入探讨与交流,荟萃技术发展与产业升级,汇聚国内外数据质量学术大拿、技术大拿、行业应用及技术创新者,不仅从更新更全的角度剖析数据质量的前沿发展,而且更贴合各行业各领域深度的业务场景,提供全新的视角与思考。
针对政务领域,DQMIS 2019特设政务大数据主题板块,深度挖掘政务大数据在数据采集、数据治理、数据共享、数据应用、数据更新等前沿技术话题,邀请了国内外技术大咖及行业领袖现身说法,分享数字政府建设过程的数据质量难点与实践,给政务大数据开放、共享、应用带来更多启发与探讨。

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